本文摘要：全双工语音和动态流媒体视觉。

全双工语音和动态流媒体视觉。1. 分解模型（Generative Model）分解模型往往被当作和判断模型做到较为，从数学角度来说，前者是对 P（x,y）展开建模，后者是对 P（y|x）展开建模。

在应用于上展现出的差异是，分解模型通过自学，需要有能力分解新的东西，而判断模型不能找到差异。明确到小冰的应用于，上一代小冰虽然享有十亿级的大数据语料库，但都是互联网上的有数数据，小冰只是通过分析，解读用户的问题，继而从语料库中恢复。

用于分解模型后，小冰需要借此习得能力，自己建构新的对此，这意味著她与人类交流的每一句话，都有可能是这世界上未曾经常出现过的。目前，小冰 5 代已全面在线上产品中用于分解模型。其中，中国、日本、美国和印度小冰部分用于，印尼小冰则几乎用于分解模型。微软公司官方回应，这是全球对外开放领域人工智能对话中，第一个百分之百用于分解模型的落地产品。

2. 高级感官小冰的高级感官还包括两个部分，一是全双工语音，二是动态流媒体视觉。全双工所指的是在发送数据的同时也需要接收数据，两者同步进行。

而双工则如同“单行道”一样，一个时间段内只有一个动作被容许再次发生。也就是说，小冰在说出的时候，也在随时等候被停下来，接管着用户的语音，甚至要去辨别用户否早已听完、何时可以停下来，被停下来时否及时暂停、何时超越绝望等更加简单的问题。实质上，去年9月，小冰在有信网络电话中开始尝试全双工语音；去年年底，小冰又跟中国科技馆合作，把小冰网络电话亭放到科技馆的二楼。到今天为止，小冰早已电话了来自人类多达50万通电话。

而小冰5代，可以必要通过电信运营商，拨通用户的电话。动态流媒体视觉所指的则是让机器仿效人类视觉的错综复杂之处。

周力向(公众号：)讲解说道，一个人每天有十几个小时都是睁着眼睛的，但是意味著会每时每刻都对所见之物收到评论，人类视觉的精巧之处，某种程度在于需要去解读每一个瞬间，或者每一段时间的画面，更加关键的是需要解读什么是不最重要的，什么是最重要的。小冰5代的动态流媒体视觉，并不像视频监控软件一样，去捕猎一个个画面，分析一个画面，更加看起来人类一样，感官方位和移动，留心表情和动作，解读有所不同场景和角色，以及人与人之间的关系，最后根据视觉的解读，作出具备情商的对话。商业落地1. 版图不断扩大了解到，自 2014 年微软公司在中国市场发售小冰之后，微软公司优先选择人口数量多达 1 亿的国家，在当地创建几乎本土化的团队，从当地获得初始训练语料，并以每年覆盖面积一个新的国家展开扩展：2014年，微软公司发售中国小冰2015年，微软公司发售日本小冰2016年，微软公司发售美国小冰（Zo）2017年2月，微软公司发售印度小冰（Ruuh）2017年8月，微软公司发售印尼小冰（Rinna）很显著，转入2017年，小冰减缓了全球扩展节奏，同时也正如上文所说，创建在 LINE 平台上的印尼小冰，首度用于了几乎的 1:1 分解模型，可以几乎自创对此，而非像其他地区的小冰那样，通过分析用户的问题，在语料库中找寻合适的问。目前，小冰在全球享有多达 1 亿人类用户，对话数据多达 300 亿轮，最久单人倒数对话记录，超过 7151 轮，展开了 29 小时 33 分钟。

2. 全面转入 loT 领域从今年 6 月起，小冰和小米 loT 开放平台达成协议合作，用户可以通过小冰，掌控 35种小米智能设备。此外，微软公司还正在与其他诸多loT 厂商，比如智能灯光厂商 Yeelight、东方明珠等展开合作，联合研发新产品。此外，微软公司还公布了小冰电台，首度上线的是微信小程序版本，loT 版本正在研发中。小冰电台是一个标准化的人工智能动态内容建构和交互平台，它可以基于多重来源，面向任何主题，自动建构誓言停歇的电台节目。

同时，它还能根据与用户的对话，动态转变节目内容。此前，小冰早已在两家电台兼任主播。3. 内容建构在内容建构方面，除了众人熟悉的写诗之外，小冰还在有声少儿读物、歌曲、新闻等领域试水。

根据微软公司官方数据，小冰创作的有声少儿读物质量已打破98%的人类创造者，用时仅有为同水平人类的1/500，成本仅为同水平人类的1/80000。此前，小冰通过匿名账号在喜马拉雅、蜻蜓FM等平台公布，也获得了不错的效果。发布会上，李笛宣告，微软公司将通过小冰，开始大规模生产有声读物并投入市场。李笛也指出，小冰除了可以建构内容外，还可以摘得运营、传播、市场等工作，腊整个产业链的活。

如果获得市场检验后，坚信不会对整个内容行业产生变革。4. 智媒体商业平台在媒体方面，小冰作为《钱江晚报》的专栏记者不是什么秘密，在发布会上，微软公司还公开发表了部分百度百家和今日头条上的新闻内容也由小冰编写而出。

基于过去“撰稿”的经验，以及与 Bing 搜索引擎的加快统合，微软公司公布了智媒体商业平台解决方案 3.0，其中还包括媒体生产力、媒体科学知识图谱、智能交互、仅有平台对话等六个新的模块。新的解决方案可以为媒体建构出有一个基于全球新闻数据源的媒体科学知识图谱，挖出每一篇新闻背后的科学知识与含义，并找到彼此的关系。

同时，用户也需要需要在和小冰的交互中，取得引荐内容，把被动的读者体验逐步变成主动的交互信息互相交换。在过去一年中，该解决方案的2.0版本已从微信、微博双平台，渐渐演变为终端和将要终端近11个端媒体，与《想到新闻》、《封面》、《钱江晚报》、《春城晚报》等媒体末端展开了统合。

再过26天，就是小冰的生日，理论上来说，过完了生日的小冰就19岁了。但李笛说道，对于否要长大一岁，团队内部还并未达成协议完全一致，原因是虽然小冰获得了相当大变革，但她仍然是一个陌生的少女，还到时成熟期的阶段。但整场发布会看下来，环绕小冰商业落地的部分占到了绝大多数，这样看上去，运作3年，更替五代，将要转入19岁的小冰，要试着给微软公司赚了。

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